• 学习时长

    10周/建议每周至少6小时

  • 答疑服务

    专属微信答疑群/讲师助教均参与

  • 作业批改

    每章节设计作业/助教及时批改评优

  • 课程有效期

    一年/告别拖延,温故知新

  • 第1章: 课程介绍
  • 1: 【课件】第一章讲义
  • 第1节: 自主泊车介绍
  • 2: 【视频】自主泊车介绍
  • 第2节: 课程整体介绍
  • 3: 【视频】课程整体介绍
  • 第3节: 课程前置基础
  • 4: 【视频】课程前置基础
  • 第4节: 坐标变换
  • 5: 【视频】坐标变换
  • 第5节: 本章作业:用 RViz 可视化工具绘制车辆行驶轨迹
  • 6: 【视频】作业视频
  • 7: 作业说明文档
  • 8: 作业压缩包
  • 第2章: 运动估计
  • 9: 【课件】第二章讲义
  • 第1节: 状态估计的背景介绍
  • 10: 【视频】状态估计的背景介绍
  • 第2节: 扩展卡尔曼滤波(EKF)
  • 11: 【视频】 扩展卡尔曼滤波1 贝叶斯滤波
  • 12: 【视频】扩展卡尔曼滤波2 卡尔曼滤波
  • 13: 【视频】扩展卡尔曼滤波3 扩展卡尔曼滤波
  • 第3节: 车辆状态估计
  • 14: 【视频】车辆状态估计
  • 第4节: 本章作业:基于EKF的车辆状态估计
  • 15: 【视频】作业视频
  • 16: 作业说明文档
  • 17-1: 【视频】作业demo
  • 17-2: 作业压缩包
  • 第3章: 相机模型
  • 18: 【课件】第三章讲义
  • 第1节: 相机介绍
  • 19: 【视频】相机介绍
  • 第2节: 针孔相机模型与3D坐标变换
  • 20: 【视频】针孔相机模型与3D坐标变换
  • 第3节: 相机畸变
  • 21: 【视频】相机畸变
  • 第4节: 鱼眼相机模型MEI
  • 22: 【视频】鱼眼相机模型MEI
  • 第5节: IPM图像拼接
  • 23: 【视频】IPM图像拼接
  • 第6节: 本章作业:基于IPM方法的鱼眼相机图像拼接
  • 24: 【视频】本章作业
  • 25-1: 作业代码文件
  • 25-2: 作业说明文档
  • 第4章: 泊车感知语义分割
  • 26: 【课件】第四章讲义
  • 第1节: 本章背景介绍
  • 27: 【视频】本章背景介绍
  • 第2节: 图形分类算法
  • 28: 【视频】 图像分类算法
  • 第3节: 语义分割算法
  • 29: 【视频】语义分割算法
  • 第4节: 目标检测算法
  • 30: 【视频】目标检测算法
  • 第5节: 自主泊车场景中的语义分割
  • 第6节: 自主泊车场景中的语义分割
  • 31: 【视频】自主泊车场景中的语义分割
  • 第7节: 本章作业:地库场景的IPM图像语义分割
  • 32: 【视频】本章作业
  • 33: 【视频】作业云服务使用方法
  • 34: 作业说明文档
  • 35-1: 作业代码文件
  • 35-2: 数据集链接
  • 第5章: 泊车地图构建
  • 36: 【课件】第五章讲义
  • 第1节: 坐标变换
  • 37: 【视频】坐标变换
  • 第2节: 语义标量点云地图的构建
  • 38: 【视频】语义标量点云地图的构建
  • 第3节: 停车位检测
  • 39: 【视频】停车位检测
  • 第4节: 本章作业:AVP泊车场景地图构建
  • 40: 【视频】本章作业
  • 41-1: 作业说明文档
  • 41-2: 作业代码文件
  • 第6章: 泊车语义定位
  • 42: 【课件】第六章讲义
  • 第1节: 语义点云配准
  • 43: 【视频】语义点云配准
  • 第2节: KD树构建
  • 44: 【视频】KD树构建
  • 第3节: 视觉IMU轮速融合定位
  • 45: 【视频】视觉IMU轮速融合定位
  • 第4节: 视觉语义+IMU+轮速融合定位
  • 46: 【视频】视觉语义+IMU+轮速融合定位
  • 第5节: 本章作业:基于EKF的视觉+IMU+轮速计融合定位
  • 47: 作业说明文档
  • 第7章: 轨迹规划
  • 48: 【课件】第七章讲义
  • 第1节: 路径规划与搜索
  • 49: 【视频】路径规划与搜索
  • 第2节: 盲目搜索
  • 50: 【视频】盲目搜索
  • 第3节: 启发式搜索
  • 51: 【视频】启发式搜索
  • 第4节: 混合A星算法
  • 52: 【视频】混合A星算法
  • 第5节: 本章作业:泊车场景的路径规划
  • 53: 【视频】本章作业
  • 54-1: 作业说明文档
  • 54-2: 作业压缩包
  • 第8章: 车辆控制
  • 55: 【课件】第八章讲义
  • 第1节: 车辆运动学模型
  • 56: 【视频】车辆运动学模型
  • 第2节: PID控制器
  • 57: 【视频】PID控制器
  • 第3节: 斯坦利控制器
  • 58: 【视频】斯坦利控制器
  • 第4节: 纯跟踪控制器
  • 59: 【视频】纯跟踪控制器
  • 第5节: 线性二次控制器
  • 60: 【视频】线性二次型控制器
  • 第6节: 本章作业:规划轨迹的跟踪控制
  • 61: 【视频】本章作业
  • 62-1: 作业说明文档
  • 62-2: 作业代码文件
  • 第9章: 大作业实践
  • 63: 【课件】第九章讲义
  • 第1节: 大作业项目介绍
  • 64: 【视频】大作业项目介绍
  • 第2节: 大作业项目实践演示
  • 65: 【视频】大作业项目实践
  • 第3节: AVP自主泊车系统仿真实践大作业
  • 66: 作业代码
  • 第10章: 自主泊车前沿分享
  • 第1节: 自主泊车前沿分享介绍
  • 67: 【视频】自主泊车前沿分享介绍
  • 第2节: 基于模仿学习的端到端自主泊车
  • 68: 【课件】基于模仿学习的端到端自主泊车讲义
  • 69: 【视频】基于模仿学习的端到端自主泊车
  • 第3节: 混合强化学习自主泊车规划器
  • 70: 【课件】混合强化学习自主泊车规划器讲义
  • 71: 【视频】混合强化学习自主泊车规划器
  • 第4节: 视觉语言模型智能AVP系统
  • 72: 【课件】视觉语言模型智能AVP系统讲义
  • 73: 【视频】视觉语言模型智能AVP系统
  • 第5节: 课程结语
  • 74: 【视频】课程结语