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学习时长
8周/建议每周至少6小时
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答疑服务
专属微信答疑群/讲师助教均参与
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作业批改
课程配有作业/助教1V1批改
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课程有效期
一年/告别拖延，温故知新
- 第1章: 人工智能产品概述
- 1： 【课件】第1章：人工智能产品概述.pdf
- 第1节: 什么是人工智能（AI）
- 2： 【视频】什么是人工智能
- 第2节: AI产品的意义
- 3： 【视频】人工智能产品的意义
- 第3节: 为什么要学习AI
- 4： 【视频】为什么要学习人工智能
- 第4节: 人工智能当前应用案例
- 5： 【视频】人工智能当前应用案例
- 第2章: AI算法的思想——机器学习
- 6： 【课件】第2章：AI算法的思想——机器学习.pdf
- 第1节: 机器学习基本原理
- 7： 【视频】机器学习基本概述
- 第2节: 线性回归、决策树、强化学习、概率图
- 8： 【视频】线性回归与决策树
- 第3节: AI模型的构建体系及评价指标体系
- 9： 【视频】模型的评价指标
- 第3章: AI算法的思想——深度学习
- 10： 【课件】第3章：AI算法的思想——深度学习.pdf
- 第1节: 神经网络基本原理
- 11： 【视频】神经网络与深度学习
- 第2节: 常见的深度神经网络：卷积神经网络、循环神经网络、前沿技术讲解
- 12： 【视频】卷积神经网络
- 第3节: 循环神经网络
- 13： 【视频】循环神经网络
- 第4章: 人工智能产品的搭建
- 14： 【课件】第4章：人工智能产品的搭建.pdf
- 第1节: 人工智能产品的开发流程
- 15： 【视频】AI产品的开发流程
- 第2节: 业务分析与需求拆解
- 16： 【视频】需求分析拆解的3大维度
- 第5章: 数据治理与资源协调
- 17： 【课件】第5章：数据治理与资源协调.pdf
- 第1节: 【引入】如何做一道人工智能大餐：为什么需要重视数据
- 18： 【视频】为什么需要重视数据
- 第2节: 【试吃】认识数据：为自己构建数据范本
- 19： 【视频】认识数据
- 第3节: 【买菜】数据收集：创造满足自己需求的数据集
- 20： 【视频】数据收集
- 第4节: 【洗菜】数据治理：数据理解与数据清理
- 21： 【视频】数据治理
- 第5节: 【切菜】特征学习：From Data to Tensor
- 22： 【视频】特征学习
- 第6章: AI项目管理与沟通
- 23： 【课件】第6章：AI项目管理与沟通.pdf
- 第1节: 量化需求分析
- 24： 【视频】量化需求分析
- 第2节: 人工智能产品的标注
- 25： 【视频】人工智能产品的标注
- 第3节: 多部门间资源协调技巧
- 26： 【视频】多部门的沟通与管理
- 第7章: 人工智能产品研发案例剖析（一）
- 27： 【课件】第7章：人工智能产品研发案例剖析（一）分子图像识别.pdf
- 第1节: 案例行业背景
- 28： 【视频】案例行业背景
- 第2节: 案例解析
- 29： 【视频】案例解析
- 第8章: 人工智能产品研发案例剖析（二）
- 30： 【课件】第8章：人工智能产品研发案例剖析（二）心血管项目申报项目分析.pdf
- 第1节: 项目需求分析
- 31： 【视频】项目需求分析
- 第2节: 项目计划与路径
- 32： 【视频】项目计划与路径
- 第3节: 项目考核与成果
- 33： 【视频】项目考核与成果
- 第4节: 项目实施路径
- 34： 【视频】项目实施路径
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